ABC-analyse for webshops
ABC-analyse for webshops handler om at finde ud af, hvilke varer der betyder mest for forretningen. Ikke alle varer skal styres ens. Nogle få varer driver ofte en stor del af omsætningen, dækningsbidraget eller lagerbindingen, mens mange andre varer ligger i den lange hale.
For en websop i SMV segmentet kan ABC-analyse bruges til langt mere end lagerstyring. Den kan hjælpe med sortiment, kampagner, indkøb, pluk, prissætning og ledelsesrapportering.
Hvad er ABC-analyse?
ABC-analyse opdeler varer i tre grupper. A-varer er de vigtigste varer, ofte fordi de står for den største omsætning eller generere det største dækningsbidrag. B-varer er mellemgruppen. C-varer er den lange hale med lavere værdi pr. vare eller lavere samlet effekt.
I en webshop bør man ikke kun måle på omsætning. Omsætning kan skjule lav margin, høj retur eller høj lagerbinding. Derfor bør ABC-analysen kunne laves på flere måder: efter omsætning, dækningsbidrag, solgte enheder, lagerbinding og retur.
ABC efter omsætning
Den mest enkle analyse viser, hvilke varer der skaber mest omsætning. Den er god til at forstå salgsvolumen, men den kan overvurdere varer med lav margin.
ABC efter dækningsbidrag
For mange webshops er dette den vigtigste version. Den viser, hvilke varer der faktisk bidrager til indtjeningen. Hvis en vare sælger godt, men kun efter store rabatter eller med høj retur, skal den ikke nødvendigvis behandles som en strategisk A-vare.
ABC efter lagerbinding
Denne variant viser, hvilke varer der binder mest kapital. Den er vigtig for ejerledere, CFO’er og indkøbsansvarlige, fordi lagerbinding påvirker likviditeten direkte.
Sådan kan en webshop bruge ABC-analysen
- A-varer: tæt opfølgning, bedre forecast, færre stockouts, prioriteret lagerplacering.
- B-varer: standardiseret opfølgning og løbende review.
- C-varer: automatisering, kampagner, udfasning eller enklere indkøbsregler.
Kombinér ABC med webshopdata
En stærk ABC-analyse kobler varen til flere dimensioner: kategori, leverandør, kanal, kampagne, sæson, margin og retur. Det gør det muligt at se, om en vare er vigtig på tværs af hele forretningen eller kun i bestemte situationer.
Et eksempel: En vare kan være C-vare på omsætning, men A-vare i en bestemt sæson. En anden vare kan være A-vare på omsætning, men C-vare på dækningsbidrag. Det er netop derfor, ABC bør være en rapporteringsmodel, ikke kun et engangsark.
De vigtigste datakilder
- Varekartotek og kategorier (oftest fra ERP eller PIM systemer)
- Ordrelinjer fra webshop og/eller ERP
- Vareforbrug og indkøbspriser (oftest fra ERP eller indkøbssystemer)
- Lagerbeholdning og lagerværdi (oftest fra ERP eller lagersystem)
- Retur og kreditnotaer (kan både komme fra ERP og webshop)
Hvor Power BI og Fabric gør forskellen
ABC-analyse kan begynde simpelt, men bliver hurtigt mere værdifuld, når den opdateres automatisk. Med Microsoft Fabric som datalag og Power BI som rapportering kan webshoppen følge ABC-klasser over tid og se, når en vare flytter sig fra C til B eller fra B til A.
Det gør analysen brugbar i driften. Indkøb kan se, hvad der skal prioriteres. Marketing kan se, hvilke varer der bør promoveres. Ledelsen kan se, hvor kapitalen er bundet.
Sådan hjælper vi jer videre
Hos Datasponge hjælper vi jer med at bygge en ABC-model, der ikke kun viser omsætning, men også margin, lagerbinding og udvikling over tid. Resultatet er en rapportering, hvor indkøb, marketing og ledelse kan prioritere ud fra de samme varedata.
Har I yderligere spørgsmål eller vil høre mere. Så kontakt os gerne
