Hvorfor GA4 ikke er nok som ledelsesrapportering GA4 ledelsesrapportering lyder umiddelbart oplagt for en webshop.…
Henrik Lyngsø2026-06-11
Microsoft Fabric + Power BI
Har du data, der er spredt i i forskellige systemer og løsninger? Så kender du alt til hvor svært og tidskrævene det er skabe et overblik.
Det er her Microsoft Fabric kommer ind i billedet. Med Microsoft Fabric kan du samle alt data ét sted, og få overblik over den samlede forretning.
Én samlet platform
Hvad er Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric er en analyseplatform, der understøtter hele processen med at hente, transformere og præsentere data.
Fabric er en samling af Microsoft produkter. Man skal se Fabric som “Backend”. Det betyder det er Microsoft Fabric der henter og transformere data, mens Power BI bruge til at vise data.
Bruger du Business Central? Så læs mere her
Med Microsoft Fabric får du
En dataplatform:
Et sted hvor alle virksomhedens data samles. Det kaldes OneLake
Uanede muligheder:
Uanset om dine data ligger i Business Central, E-conomic, SQL databaser eller et API, så findes der i Fabric muligheder for at trække det ind i Onelake
Skalerbarhed:
Fabric kan vokse med dine behov og ønsker – Fra enkel rapportering til avanceret dataanyse og AI.
Integreret i Power BI:
Fabric er integreret i Power BI og Excel, så du kan bruge alt dit data på din foretrukne platform
Så leder du efter en langsigtet og fremtidssikret dataplatform, der kan samle alle typer af kilder. Så er Microsoft Fabric et godt valg
Samling af flere forskellige systemer
Hvad kan du bruge Microsoft Fabric til?
Fabric er typisk relevant hvis du kan sige ja til én eller flere af disse punkter:
- Har store mængder data i dit ERP-system.
- Har stor datakompleksistet.
- Har flere forskellige datakilder, der skal samles.
- Ønske om at udnytte AI og Machine learning til at vækste din forretning.
- Har behov for at gøre data let tilgængelig på tværs af organisationen – Ikke kun i økonomi.
Se hvilke systemer vi har integreret til
Budgettering og forecast
Planning i Microsoft Fabric
Planning i Microsoft Fabric er en integreret løsning til budgettering, forecasting go scenarieanalyse – Direkte på din egen data.
I stedet for at arbejde i Excel eller separate planlægningsværktøjer, kan du samle planer, mål og faktiske data ét sted. Det betyder, at du altid arbejder med samme datagrundlag – og slipper for manuelle processer og forskellige versioner af sandheden.
Med fabric får du både en dataplatform og et budgetteringsværktøj til rådighed.
Se hvilke systemer vi har integreret til
Gør data AI parat
Microsoft Fabric IQ
For at få mest ud af AI og Co-pilot, kræver det at dit data er organiseret korrekt så LLM (Det sprog AI modeller bruger) kan forstå det.
Fabric IQ er det lag, der organiserer dine data efter din forretning – ikke bare tabeller og kolonner. Det sikrer, at begreber som kunder, produkter og omsætning forstås ens på tværs af hele Fabric.
Det betyder, at både rapporter, AI og brugere arbejder ud fra samme definitioner og sammenhænge. Resultatet er hurtigere indsigt, færre misforståelser og bedre beslutninger.
Med Fabric IQ får du ikke bare data – du får en fælles forståelse af din forretning. Som både medarbejdere og AI kan bruge.
Se hvilke systemer vi har integreret til
Fordele og ulemper ved Microsoft Fabric
Fordele ved Microsoft Fabric
1. Alt samlet i én platform
Microsoft Fabric samler mange værktøjer ét sted (Power BI, Data Factory, Data Warehouse osv.).
– Det betyder, at du ikke skal hoppe mellem forskellige systemer.
2. Færre datasiloer
Alle data ligger i OneLake (én central dataplatform).
– Det gør det nemmere at arbejde med data på tværs af teams og afdelinger.
3. Tæt integration med Power BI
Power BI er indbygget i Fabric.
– Du kan hurtigt lave dashboards og rapporter uden ekstra opsætning.
4. Indbygget AI og Copilot
Fabric har AI-funktioner som Copilot, der kan hjælpe med:
At skrive kode
Analysere data
Forklare resultater
– Det gør arbejdet hurtigere – især for begyndere.
5. Skalerbar cloud-løsning
Fabric er en SaaS-platform (Software-as-a-Service).
– Du slipper for at vedligeholde servere og kan nemt skalere op.
Ulemper ved Microsoft Fabric
1. Kræver en vis datamodenhed
Hvis din virksomhed ikke er vant til at arbejde med data:
– Fabric kan føles overvældende i starten.
2. Kan være komplekst at forstå
Der er mange komponenter (Data Engineering, Data Science osv.).
– Det kan tage tid at forstå, hvad man skal bruge hvornår.
3. Prisstruktur kan være svær
Fabric bruger en kapacitetsbaseret pris (ikke simpelt abonnement).
– Det kan være svært at gennemskue de reelle omkostninger.
4. Lock-in til Microsoft-økosystemet
Fabric fungerer bedst sammen med andre Microsoft-produkter.
– Det kan gøre det sværere at skifte platform senere.
5. Stadig en relativt ny platform
Fabric udvikler sig hurtigt.
– Nogle funktioner kan ændre sig eller være mindre modne.
FAQ om Microsoft Fabric
Hvad er Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric er Microsofts samlede dataplatform, hvor virksomheder kan samle, behandle, analysere og visualisere data ét sted. Platformen kombinerer blandt andet Power BI, Data Factory, Data Engineering, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Intelligence og OneLake.
Hvem er Microsoft Fabric relevant for?
Microsoft Fabric er specielt relevant for:
- Virksomheder med flere datakilder
- Virksomheder med kompleks data
- Virksomheder med meget data
- Virksomheder der vil i gang med AI og Machine Learning
Hvad er inkluderet i Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric er en paraply af en masse forskellige produkter.
Nogle af de vigtigste produkter er:
- OneLake – Samling af alt data
- Power BI – Præsentere data på en visuel flot måde
- Co-Pilot – AI, så man kan snakke med sine data
- Fabric IQ – mulighed for at budgettere og forecaste
- Data Science – mulighed for Machine Learning
Kan Fabric bruges med Azure?
Ja, Microsoft Fabric er tæt integreret med Azure. Det bygger faktisk på Azure-teknologi og fungerer bedst sammen med andre Azure-tjenester. Du kan fx koble data fra Azure Data Lake, Synapse eller andre cloud-løsninger. Det gør det nemt at udvide din eksisterende Microsoft-stack.
Er Microsoft Fabric godt til AI?
Ja, Microsoft Fabric er designet til at arbejde med AI og avanceret analyse. Platformen indeholder værktøjer til data science og machine learning, samt AI-funktioner som Copilot. Det gør det lettere at bygge og bruge AI-modeller direkte på dine data. Selv begyndere kan komme i gang hurtigere med AI i Fabric.
Microsoft Fabric forklaret med et simpelt eksempel
En virksomhed ønsker at samle Salgsdata fra f.eks. Business Central med CRM data fra f.eks. HubSpot og vise det i Power BI.
Er Microsoft Fabric det samme som Power BI?
Nej, Microsoft Fabric er ikke det samme som Power BI. Power BI er kun én del af Microsoft Fabric og bruges primært til visualisering og rapportering. Fabric er en større platform, som også inkluderer værktøjer til data integration, lagring og analyse. Man kan sige, at Power BI er “frontend”, mens Fabric er hele motoren bag.
Er Microsoft Fabric en database?
Nej, Microsoft Fabric er ikke kun en database. Det er en samlet dataplatform, som indeholder flere typer dataløsninger, herunder data warehouses og lakehouses. Fabric gør det muligt at både gemme, transformere og analysere data i ét system. Så det er mere korrekt at kalde det en “data platform” end en database.
Hvad er OneLake?
OneLake er den centrale datalagring i Microsoft Fabric. Det fungerer lidt som en “OneDrive for data”, hvor alle virksomhedens data samles ét sted. Det gør det nemmere at dele og genbruge data på tværs af teams og værktøjer. OneLake er en vigtig del af Fabric, fordi det fjerner datasiloer.
Hvem bør bruge Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric er relevant for virksomheder, der arbejder med data og analyse. Det er især nyttigt for BI-specialister, finans og controllere. Men også ledere og forretningsfolk kan få værdi gennem dashboards og indsigt. Hvis din virksomhed har mange datakilder og ønsker bedre overblik, er Fabric en god løsning.
Skal vi starte en snak?
Så tag gerne kontakt til mig.
Jeg er klar til at snakke om Microsoft Fabric og hvilke muligheder der passer til jer.
Martin Thy Asmussen
3041 0112
Sådan kommer I i gang
Vi gennemgår jeres nuværende rapportering, de vigtigste nøgletal og de spørgsmål, I skal kunne svare hurtigt på.
1 Afklaring
Vi gennemgår jeres rapporteringsbehov, de vigtigste KPI’er og de spørgsmål, I skal kunne svare hurtigt på.
2 Opsætning
Vi henter data fra ERP systemet, etablerer datagrundlaget og bygger den fælles Power BI-model.
3 Levering
I får rapporter klar til brug, og vi gennemgår dem sammen med jer.
4 Udvidelse
Når I vil mere, kan vi koble flere datakilder på og videreudvikle modellen og rapporterne.
Relaterede artikler og blogs
Marketingrapportering for webshops Marketingrapportering til en webshop bliver hurtigt kompliceret, når salget kommer fra flere…
Henrik Lyngsø2026-06-11
Lagerchurn og omsætningshastighed for webshops Lagerchurn er et praktisk begreb for, hvor hurtigt varer bevæger…
Henrik Lyngsø2026-06-11
ABC-analyse for webshops ABC-analyse for webshops handler om at finde ud af, hvilke varer der…
Henrik Lyngsø2026-06-11
RFM-analyse for webshops RFM-analyse for webshops er en enkel og effektiv metode til at forstå…
Henrik Lyngsø2026-06-11
De 12 vigtigste webshop KPI'er for SMV'er Webshop KPI'er er ikke kun tal for omsætning,…
Henrik Lyngsø2026-06-11
Jet Reports, Jet Analytics og Microsoft Fabric: Hvad er forskellen? Jet Reports, Jet Analytics og…
Henrik Lyngsø2026-06-11
Fabric Data Agent er en af de mest interessante AI-funktioner i Microsoft Fabric, fordi den…
Henrik Lyngsø2026-06-08
Copilot i Microsoft Fabric gør det muligt at bruge AI direkte i arbejdet med data,…
Henrik Lyngsø2026-06-05
OneLake forklaret: Sådan samler Microsoft Fabric virksomhedens data ét sted OneLake i Microsoft Fabric er…
Henrik Lyngsø2026-06-04
KOM I GANG MED DATASPONGE
Oplev hvad DataSponge kan gøre for din virksomhed
Se med dine egne øjne hvad DataSponge kan gøre for dig. Snak med en rådgiver eller book en demo og få en uforpligtende gennemgang af vores løsninger
Snak med en rådgiverBook en demo
